[鼻咽癌] AJCC 8 vs AJCC 9

時隔幾年, 終於又迎來AJCC 改版的時間, 台灣作為鼻咽癌盛行的區域, 整理下鼻咽癌版本上的差異也是應該做的事情XD

ref. AJCC 9

[電路學] 2B model

電路學要解題 萬用模型就是所謂的2B 法則

可以利用

KCL, KVL, component model 去形成 2B 條算式 來解學電路學的題目

但是 2B 法則的缺點是變數會太多, 實戰上解題會太複雜

其他方法:

1. 分壓定理, 分流定理

2. Delta-Y transformation

3. 節點電壓法

(1) 超節點(supernode): 適用於電壓源

4. 網目電流法

(2) 超網目(supermesh): 適用於電流源

5. 諾頓

6. 戴維寧

Ref.

1. 陳晏笙教授公開課程

https://www.youtube.com/@yen-sheng

2. Fundamentals of Electric Circuits

[乳癌] non-low risk breast DCIS 是否需要tumor bed boost

關於 breast DCIS 接受手術後, 去做術後全乳房放療是否需要加上tumor bed boost, 一直是個還沒有解決的問題

在2022年8月, 有篇phase III RCT很好的探討了這個問題, 以下就來一探究境吧!

收案條件為non-low risk breast DCIS: 18歲以上, 手術切除乾淨(margin至少1mm), N0

a. Age < 50 years; 

OR 

b. Age 50 years plus at least one of the following:

• Symptomatic presentation

• Palpable tumour

• Multifocal disease

• Microscopic tumour size ≥ 1.5 cm in maximum dimension

• Intermediate or high nuclear grade

• Central necrosis

• Comedo histology

• Radial surgical resection margin < 10 mm. Patients with superficial or deep resection margin of < 10 mm are eligible if surgery has not removed all of the intervening breast tissue from the subcutaneous tissue to the pectoralis fascia.

實驗分組共分成四組:

有tumor bed boost(16Gy/8Fr) vs. no tumor bed boost; 50Gy/25Fr vs. 42.5Gy/16Fr, 共收案1608人

結果發現The 5-year free-from-local-recurrence rates were 92·7% (95% CI 90·6–94·4%) in the no-boost group and 97·1% (95·6–98·1%) in the boost group (hazard ratio 0·47; 0·31–0·72; p<0·001). The boost group had higher rates of grade 2 or higher breast pain (10% [8–12%] vs 14% [12–17%], p=0·003) and induration (6% [5–8%] vs 14% [11–16%], p<0·001).

=> 翻譯成白話文就是tumor bed boost 在 non low-risk breast DCIS 可以降低local recurrence, 但是副作用明顯提高

Ref: 

1. Chua BH, Link EK, Kunkler IH, et al. Radiation doses and fractionation schedules in non-low-risk ductal carcinoma in situ in the breast (BIG 3-07/TROG 07.01): a randomised, factorial, multicentre, open-label, phase 3 study. Lancet. 2022;400(10350):431-440. doi:10.1016/S0140-6736(22)01246-6

[口咽癌] mucosal sparing RT 的臨床應用

在HPV positive oropharyngeal cancer 裡面, de-escalation 一直是近期內臨床上研究的熱點

近期內有一篇prospective study 發表在red journal, 值得一讀

其收案條件如下: p16+, AJCC 7th pathologic T1 or T2, N1 to N3, and M0 oropharyngeal cancers, 接受TORS 手術, 術後margin negative, minimal or negative PNI, minimal or negative LVI, 利用proton therapy 去治療, 如果保險不給付的話, 轉用IMRT

RT範圍只針對neck, high risk: 60Gy/ low risk: 54Gy

結果收案 61 個病人,  median follow-up: 38 months; 44個病人 (72%) 接受質子治療. The 2-year local control, locoregional control, distant metastasis–free survival, and overall survival were 98%, 97%, 98%, and 100%. 6 個 grade ≥3 events related to treatment.

因為即使只照射neck, primary site 也還是會有散射劑量, 這篇研究分析結果為mean D95 to the primary target was 10.7 Gy(Proton therapy 組才有畫primary stie, photon組沒有, 所以這個劑量是proton組的), 其實蠻低的, 所以大概可以推論只照脖子, 在這群利用條件篩選過的病人應該是可行的

臨床情境思考: 如果病人符合上述條件, 接受傳統手術, 是不是可以primary site不要接受照射, 因為傳統手術比TORS開的更大, 感覺這樣的策略更有機會成功!

Reference:

1. Anderson JD, DeWees TA, Ma DJ, et al. A Prospective Study of Mucosal Sparing Radiation Therapy in Resected Oropharyngeal Cancer Patients. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2023;115(1):192-201. doi:10.1016/j.ijrobp.2022.06.057

[R 語言] continuity correction 細解

最近跟合作夥伴仔細討論了R 語言裡面, 診斷性統合分析的一些技術細節, 在這邊做個筆記, 診斷性統合分析主要會遇到的問題就是因為使用odds ratio去做計算, 所以可能遇到值為零而導致不能取log的問題, 在這邊就會使用 continuity correction 的技術去處理, 其實就是把零的值去加上0.5

但是在診斷性統合分析裡面常用的兩個package, 彼此之間的預設校正方法會有些不同, 因此在生成圖表的時候需要特別注意

首先是拿來生成forest plot 跟 sROC 的 mada package, 裡面常用的madad 函式是只要有一個值為零, 就會把所有研究的值都加上0.5

再來是生成funnel plot 的 metabin 函式, 其預設是只會針對單筆研究裏面有零的, 去把單筆研究裏面的值都加0.5

差別雖然細微, 但是使用的時候還是要盡量上下的圖形都是一致的, 這裡寫個小筆記避免忘記

ref.

1. https://cran.r-project.org/web/packages/mada/mada.pdf
2. https://search.r-project.org/CRAN/refmans/meta/html/metabin.html

[物理] KERMA 概念細解

 

因為考完專科考試, 且順利通過, 短時間內應該不會再碰醫學物理的東西了, 因此寫篇網誌作為這段時間努力的一個註解!

想解這一題, 首先要先知道KERMA的定義

$KERMA = \dfrac{dEtr}{dm}$

物理意義為單位質量內, 光子轉換給帶電粒子的總能量, 又

$ \dfrac{dEtr}{dm} = \dfrac{\mu_{tr}*E*dN}{dm} $

其中光子能量都固定, 我們這裡先用E來代替光子能量, N為dm內的光子總數

$  \dfrac{\mu_{tr}*E*dN}{dm}=  \dfrac{\mu_{tr}*E*dN}{\rho*l^{2}*dx}$

其中$l^{2}$ 代表光子的截面積大小, $\rho$代表物質密度,又

$  \dfrac{dN}{\rho*l^{2}*dx}$ 即為光子的質量衰減係數去乘上單位截面積內有多少光子

(recall: $dN = -\mu*N*dx$
所以$  \dfrac{dN}{\rho*l^{2}*dx} =  \dfrac{-\mu*N}{\rho*l^{2}}$
正負號可以省略)

$ \mu_{tr}*E$ 一顆光子可以轉移多少能量

所以題目算法為

單顆光子轉移能量

$7.32MeV = 7.32 * 10^{6} * 1.6*10^{-19} J = 1.17*10^{-12}J$

乘上單位截面積有多少光子

$1.17*10^{-12}J * 10^{15}m^{-2} = 1.17 * 10^{3} = 1170J*m^{-2}$

質量衰減係數也換成MKS制

$0.022cm^{2}/g = 0.0022m^{2}/kg$

所以答案為$1170Jm^{-2} * 0.0022m^{2}/kg = 2.574 Gy$

物理直觀想法:

單位截面積光子數乘上衰減係數表示多少光子被衰減, 再乘以轉移能量即為所求!

ref. Khan physics of radiation therapy 6th edition

ref. fundamental of ionizing radiation dosimetry

[radiobiology] model tumor system

在radiobiology for the radiologist 8th 裡面, 第21章是一個重要的章節, 以下就來整理一下.

Model tumor system 共有以下午五種方法: 

1.  Tumor growth measurements
2.  Tumor cure (TCD50) assay
3.  Tumor cell survival determined in vivo by the dilution assay technique
4.  Tumor cell survival assayed by the lung colony assays
5.  Tumor cell survival using in vivo treatment followed by in vitro assay