2019年1月3日 星期四

[腦瘤] 腦部轉移癌的分類

有許多的癌症都會有腦部轉移, 當產生腦部轉移時, 往往預後都不太好, 此時預估病人剩餘壽命就是一件非常重要的事情, 關於這個主題, 有幾種分類方法, 以下就由我一一道來

1. RPA(recursive partition analysis)分類:
class 1(存活中位數:7.1月): KPS >=70分, 年齡<65歲, 原發部位已控制, 除腦轉移外沒其他轉移
class 2(存活中位數:4.2月): 不是 class 1, 也不是 class 3
class 3(存活中位數:2.3月): KPS < 70分

p.s. KPS 為所謂的Karnofsky Performance Score,從0到100分, 用來評估病人的生活功能,0分最低,100分最高

2. DS-GPA(Diagnosis-Specific Graded Prognostic Assessment): 用診斷來分類預後

(1) NSCLC:

                                                    GPA 分數
  預後因子
    0
   0.5
   1.0
    年齡
   >60
  50-60
  <50
    KPS
   <70
  70-80
90-100
  顱外轉移
   
    -
  
 腦轉移數量
   >3
   2-3
   1

把上述分數加總, 存活中位數
GPA: 0-1.0分 => 3.4月;  1.5-2.0 => 4.7月; 2.5-3.0 => 8.8月, 3.5-4.0=> 13.2月

在這裡就列個非常常見的非小細胞肺癌腦部轉移的表格,其他有興趣的可以參閱原始論文表格
(連結點此)

3. Lung-molGPA: 其實就是一篇Jama oncolgy的研究,發現現在臨床常用的EGFR and ALK也可以拿來分析預後(只針對lung adenocarcinoma)

                                                      GPA 分數
  預後因子
    0
  0.5
   1.0
    年齡
   >=70
 <70
     -
    KPS
   <=70
  80
90-100
  顱外轉移
   
   -
    
 腦轉移數量
   >4
  1-4
     -
  基因狀態
EGFR neg/unk and ALK neg/unk 
   -
EGFR pos or ALK pos

把上述分數加總, 存活中位數
GPA: 0-1.0分 => 6.9月;  1.5-2.0 => 13.7月; 2.5-3.0 => 26.5月, 3.5-4.0=> 46.8月

reference:
1. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1997 Mar 1;37(4):745-51.
2. J Clin Oncol. 2012 Feb 1; 30(4): 419–425.
3. JAMA Oncol. 2017 Jun 1;3(6):827-831.

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